星球发现并不是一件容易的事。天文学家必须通过大量复杂的数据来逐步发展新的星球。这就是为什么当德克萨斯大学奥斯汀分校的一名学生发现了两个系外行星时，每个人都印象深刻！该团队与Google合作，由本科生安妮·达蒂洛（Anne Dattilo）领导。
该团队利用人工智能（AI）在开普勒太空望远镜档案中找到两个隐藏的行星。发现的行星来自开普勒的扩展任务，称为K2。UT Austin的NASA Sagan研究员Andrew Vanderburg说：“ K2数据更具挑战性，因为该航天器一直在四处走动。”
为什么这样？开普勒扩展任务K2期间收集的数据成为航天器所经历的机械故障的受害者。结果，数据损坏了。为了解决这个问题，Dattilo和她的团队开发了一种新算法，该算法追捕了其他方法所遗漏的信号。
范德堡说：‘AI将帮助我们统一搜索数据集。即使每个恒星周围都有一个地球大小的星球，当我们与开普勒一起看时，我们也不会找到所有的星球。这仅仅是因为某些数据太嘈杂了，或者有时行星只是不正确。因此，我们必须纠正我们错过的那些。我们知道有很多行星出于这些原因而没有看到。如果我们想知道总共有多少个行星，我们必须知道我们发现了多少个行星，但是我们还必须知道我们错过了多少个行星。那就是进来的地方。’
Dattilo团队发现的两个行星是K2中发现的典型行星。达蒂洛（Dattilo）说：“他们真的很近，他们的主人明星，轨道时期很短，而且很热。它们比地球稍大。’为了确保行星是真实的，学生使用了两个地面望远镜；亚利桑那州史密森学会Whipple天文台的1.5米望远镜和夏威夷双子座天文台的Gillett望远镜研究了宿主明星。
达蒂洛（Dattilo）认为，这种特殊的AI方法可用于开普勒的继任行星狩猎任务Tess。新发现的行星称为K2-294B和K2-293B。第一颗轨道在水瓶座中有1,230光年的恒星，第二个轨道在1,300光年的轨道上。这些发现将发表在下一期《天文学》杂志上。