通常,交通灯变色响应预先确定的规则和电磁感应圈传感器嵌入在路上。根据最新的研究,但是,使这些灯人工智能可能保持交通流动更快,更流畅。
德国的KI4LSA项目正在进行一项研究,由德国联邦运输部和数字基础设施。它包括多个伙伴组织。
这些合作伙伴之一,弗劳恩霍夫研究所光电产品,系统技术和图像剥削,现在高分辨率摄像机和雷达传感器安装在一个繁忙城市Lemgo traffic-light-controlled十字路口。随着时间的推移,这种设置记录车辆等待的灯的数量变化,每辆车必须等待的时间,和平均速度的车辆穿过十字路口。
这种收集数据然后利用训练machine-learning-based计算机算法。它几乎尝试了多个朗模式。这些将继续适应实时交通状况看哪些最适合减少等待时间。
根据计算机模拟,最佳基于ai模式可以使交通流顺畅了10 - 15%。研究人员承认,模拟可能不完全对应现实条件。该算法将用于运行实际的红绿灯路口在接下来的几个月里。这将是未来的使用依赖于团队发现的测试运行。
在相关KI4PED项目中,弗劳恩霍夫和其他合作伙伴是另外看减少等待时间和优化行人穿越时间穿越十字路口。除此之外,激光雷达传感器将被用来评估单个行人的步行速度,确保他们有足够的时间来安全地过马路。
