自动汽车无法检测行人深色肤色的,研究表明

最近的一份报告表明,设计的系统为了帮助自动汽车识别行人可能有相当大的困难时识别深色肤色的人。令人担忧的研究已经被上传到服务器arxiv预印本。

有证据表明,一些面部识别软件在严重时使用深色肤色。然而,自动汽车研究的结果暗示非常危险的结果。来自佐治亚理工学院的一组研究人员进行了一项调查八个人工智能模型,融入先进的对象检测系统为了完成的研究。调查系统使自主确定行人、车辆导航路标和其他对象,而道路。

测试系统利用两类基于Fitzpatrick规模。Fitzpatrick规模通常是用于人类皮肤颜色分类。系统减少了高达5%的准确性时受到的行人,深肤色的图像。按照发表论文,显示的模型的统一性能降低当测试使用三个最黑暗的阴影。

结果已经公布调整后的结果是否在夜间照片拍摄或一天。简而言之,该报告指出,深色肤色的人不会像人一样安全轻肤色接近的道路充满了自驾车辆。然而,该报告还提供了一个解决方案这令人担忧的问题;简单地增加图像的深色皮肤的行人的数量数据集被用于这些系统的培训。

报告的作者,它提供了足够的证据来解决这一问题的问题之前,将世界各地的识别系统。已经注意到,工程师负责这些系统的开发必须躺更强调培训系统来实现更高的准确性这群黑肤色。

的时候,AI开发社区来一起解决这个问题才最终创造混乱。你怎么认为?