ChatGPT可能很快就开始预测股票走势,著名金融学教授说

人工智能(AI)继续推动的界限是什么,和Alejandro Lopez-Lira最近的实验中,佛罗里达大学的金融学教授,表明大型语言模型,如ChatGPT可能有能力预测股票运动通过解析新闻头条。Lopez-Lira发现ChatGPT预测第二天的方向的能力的股票收益显著优于随机,根据最近的一项未审核。

实验揭示了潜在的“应急能力”的人工智能模型,这些功能模型建立时没有原计划。如果ChatGPT能理解金融新闻标题和预测它们对股票价格的影响,这可能会破坏金融行业的高薪工作。高盛(Goldman Sachs)估计,大约35%的金融工作的风险被人工智能自动化。

然而,重要的是要注意,实验有一定的局限性。ChatGPT没有考虑目标价格或执行任何数学计算,和情绪分析新闻标题作为一个已经成熟的交易策略,与专有数据集已经存在。Lopez-Lira相信成熟的投资者尚未使用ChatGPT-style机器学习在他们的交易策略,实验结果令人惊讶。

这些调查结果的影响是显著的。从监管的角度来看,使用人工智能在金融市场可能会影响标题和质疑的相关性如ChatGPT访问模型。此外,它可能会对就业影响的金融分析师,使用人工智能预测股价的走势变得更加普遍。实验还强调了潜在的人工智能与人类情绪得分超越商业数据集,表明这些模型的进化功能。

Lopez-Lira的实验分析涉及超过50000个标题从数据供应商对公共主要证券交易所的股票。标题被送入ChatGPT,提示提供一个“是”或“不”响应指示消息是否好或坏的股票,紧随其后的是一个简洁的句子阐述反应。股票的回报率在接下来的交易日被检查。

结果表明,ChatGPT表现好于随机和击败商业数据集与人类情绪得分在大多数情况下。然而,Lopez-Lira承认实验只考虑股票价格为下一个交易日,市场效率等因素和增加使用类似的工具可以在未来模型的性能的影响。

尽管ChatGPT的潜力和其他大型语言模型在预测股票运动,运动是至关重要的谨慎和考虑使用人工智能的局限性和伦理影响金融市场。进一步的研究和监管是必要的,以确保负责任的和公平的使用这些技术。随着人工智能领域继续前进,这将是有趣的,看看这些模型的发展和潜在破坏金融业在未来几年。