但是隐私呢?
生物识别技术正迅速成为一项普遍的技术。指纹、面部结构、甚至声音等生物识别现在都被广泛用于确认你的身份。
ExpressVPN的文章很明显，无论你是登录到你最喜欢的移动设备上，还是把任务交给你的虚拟助手，你每天都有可能使用生物识别技术。
在一个更加依赖人工智能、机器人和生物识别技术的世界里，这些领域只会交叉。
生物识别技术如何应用于机器人技术
我们看到配备生物识别技术的机器人出现在高度安全、时间至关重要的地方。例如，在一些机场，登机时使用生物识别技术进行识别。你可能还会发现生物识别技术——例如，虹膜扫描——用于在资格考试前或早上上班时确认身份。
在这些情况下，相关人员之前已经分享了他们的生物特征数据，他们也愿意参与收集和处理这些数据。然而，当涉及到生物识别技术时，情况并不总是如此。有时人们不知道——或者不愿意——他们的数据被收集或处理。安全摄像头和无人机可以通过这种方式捕捉生物特征，而且往往未经许可。
那些愿意和不愿意分享他们的生物识别信息的人之间有很大的区别。但是，从两组人中收集的生物特征数据的准确性实际上并没有太大的差异。事实上，甚至有人在讨论使用机器狗配备面部识别技术，以协助警方识别和逮捕被通缉的嫌疑人。
收集生物特征数据的挑战
要完全接受带有生物识别技术的机器人技术可能没有那么简单。这在一定程度上是因为生物识别技术还不是一门完善的科学，尤其是在面部识别方面。如果一张脸被面具、太阳镜、超大帽子，甚至只是前面的一个物体遮住了，那么数据就不可能被捕捉和处理。不幸的是，有了合适的工具，也可以欺骗面部识别技术。
当受试者自愿分享生物特征数据时，这些问题就不那么严重了。然而，对于用于安全目的的生物识别技术来说，这肯定是一个问题。除此之外，还有一个既定事实，即生物识别技术会显示出偏见。那些属于少数群体的人，是妇女，或老年人更有可能使用面部识别技术被错误识别。
在今天的情况下，很明显，收集生物识别信息有侵犯人们隐私的风险。当这种情况发生时，企业和个人就会面临诉讼。就在去年，脸书因在照片标签功能中使用面部识别技术而被迫在庭外和解。最近，德克萨斯州也对Facebook的母公司Meta提起了诉讼。
除了收集生物识别信息，安全存储生物识别信息也被证明是一个挑战。许多使用生物识别技术的机器人设备都依赖于基于云的存储来跟踪生物识别数据。这些数据库很容易被破坏，生物识别信息也可能被窃取。当这种情况发生时，其后果要比传统账户或密码被泄露严重得多。
机器人技术和生物识别技术的未来
很明显，机器人技术和生物识别技术在未来都将占据重要地位。指导如何正确地实施它们，并减少错误识别的风险，将为它们铺平道路。当然，找到并尊重公共与私人之间的界限，对它们的成功实施至关重要。
