癌症的诅咒已经吞噬了全球数百万人的生命，它仍然是美国第二大死亡原因。大多数情况下，癌症之所以无法治愈，只是因为它在较晚的阶段被诊断出来。在所有癌症中，胰腺癌是最难诊断的癌症之一。当肿瘤无法切除时，患者会寻求帮助。这也是这类患者生存率极低的原因之一。
在许多情况下，黄疸是这种疾病的早期症状，导致皮肤和眼睛变色。当胰腺中的癌变物阻塞胆管时，就会产生胆红素。这种变色只有在达到严重程度时才可以用肉眼看到。华盛顿大学的研究人员提出了使用智能手机摄像头检测人类胆红素水平的想法。
研究人员开发了一款名为“BiliScreen”的智能手机应用程序，它可以用相机给用户的眼睛拍照，并应用计算机视觉算法和机器学习工具来计算增加的胆红素水平。它通过分析眼睛白色部分(巩膜)的颜色信息来完成这项任务。一项临床研究对70人进行了应用程序测试，正确识别89.75%的病例，结果甚至优于使用血液测试检测黄疸的试验。
你可以使用该应用程序和两个附件来进行黄疸测试，这些附件可以消除不同光照条件的影响。打印有彩色方块的纸眼镜可以帮助应用程序根据光线条件校准颜色，还有一个3d打印的盒子可以阻挡环境光线。该应用程序不仅有助于诊断，还简化了跟踪治疗效果的过程。
该研究的合著者、华盛顿大学儿科医学系教授吉姆·泰勒博士解释说，
“胰腺癌是一种可怕的疾病，目前没有有效的筛查。我们的目标是让更多不幸得胰腺癌的人幸运地及时接受手术，让他们有更好的生存机会。”
这项研究已经开始研究一种诊断胰腺癌早期阶段的算法，但它也可以应用于诊断其他疾病，比如成骨不全症(Osteogenesis imperfecta)，一种会在巩膜上产生轻微蓝色色调的遗传骨骼疾病。其他疾病如糖尿病、充血和结膜炎也会影响眼睛的颜色。因此，可以根据需求调整这些算法来诊断这类疾病。
该团队希望让更广泛的人群能够使用这款应用，同时也不需要额外的附件来让它的使用变得更漂亮。
