AI已经迅速得到普及,并提供一些最先进的语言模型能产生高质量的文本在一个广泛的话题,协助任务,比如语言翻译、文本摘要,并生成自然反应。
但这并不意味着使用它导致收入收益或提高生产率。但是,最近的结论研究由国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)似乎在说。
这项研究跟踪的结果交错使用数据从5179年引入基于ai会话助理客户支持代理。结果提高14%每小时解决问题。“AI援助改善客户的情绪,减少请求管理干预,并提高员工的保留。Erik Brynjolfsson,”该研究的作者丹尼尔•李林赛,r·雷蒙德,得出结论。
新手和低技能工人是最受影响的个人而经验丰富、高度熟练的工人影响甚微。这是因为AI模型”的潜在的隐性知识传播更有能力的工人,帮助新员工经验曲线向下移动。代理对话文本的分析,我们发现启发性的证据,AI建议使低技能工人交流更像是高技能的工人。”
“专业人士可以熟练地驾驭大型语言模型的功能,如OpenAI GPT-4,无疑将获得竞争优势在那些不接受这些前沿进展,“Egor纳扎罗夫说,首席营销官救主分析。“进步组织将利用人工智能解锁他们的劳动力的潜力,而退化的公司可以选择消除在应对自动化。”
“生成的人工智能,就像之前破坏性创新,使人类经常做事情又快又好,“悬崖Jurkiewicz说,副总统杰出人才的全球战略。“非技术和技术之间的界线是不可逆转地模糊。很少有角色,技术不会或不能发挥自己的作用。”
专业人员需要接受生殖AI”作为副驾驶或cobot Jurkiewicz说。“的风险不学习开车的技能生成人工智能很可能类似于抵制个人电脑打字机。在某种程度上,这项技术将成为必不可少的工作之一。我们没有,但是我们会在近期的未来。负责任的拥抱它早期意味着优势的技能在使用这种技术成为必要的。”
“大型语言模型,包括谷歌巴德和微软必应,开始侵犯有机搜索流量,特别是无品牌搜索,“纳扎罗夫说。“搜索引擎优化的动态变化作为机器学习的影响内容发现和排名。例如,Bing咨询指数和随后渠道业绩通过GPT-4生成一致的反应。OpenAI更新模型通过爬行web在年度基础上。”
生成人工智能工具在企业”应被视为一个副驾驶或cobot知识工作者,“Jurkiewicz说。“组织应该采取一种平衡的方法来实现人工智能结合技术与人类直觉的力量,技术,和判断,保持人类的循环。”
因此,即使是经验丰富的熟练工人应该接受生殖AI和使用它作为一种助理或cobot因为你需要让自己习惯于新的和即将到来的技术。
