考虑到Google的DeepMind AI团队的另一个巨大突破，我们可能更接近人类AI或人工通用情报局。
DeepMind的新Gato人工智能系统是IS的第一个多任务AI之一。它可能会使用相同的网络执行各种任务，例如玩Atari视频游戏，用机器人臂堆叠块，与人聊天，按下按钮等等。
DeepMind的研究总监Nando de Freitas声称Gato（又名“通才代理人”需要“扩展”以达到新的智力水平，并与人类密不可分。
De Freitas博士说：“ Gato AI只需缩放即可创建AI。”
即使大多数AI系统都在面部识别甚至是道路导航等专业任务上表现出色，但它们缺乏使人与众不同的“一般”智能。
人类可以通过利用其先前的经验或直觉来立即应对各种情况。例如，婴儿可能会看到一只狗，然后将所有其他狗识别为狗，无论其形式或形状如何。
但是，机器视觉AI必须接受数十万狗的照片训练，以识别狗是什么。以这种方式“概括”的能力是通过图灵测试的真正人工智能的关键组成部分，该测试声称一个人无法区分人工智能与人类。
DeepMind的Gato项目旨在使我们更接近这个目标，但并非所有人都相信。DeepMind的研究总监对这些担忧做出了回应，称他认为这种情况是不可避免的。
“这一切都关乎比例！游戏结束了！”他在Twitter上写道。
“这一切都是为了使这些模型更大，更安全，计算高效，在抽样方面更快，更智能的内存，更多的模式，创新数据，在线上/离线……解决这些挑战就是提供AGI的原因。”
然而，一些AI专家警告说，AGI的出现可能以人类的破坏而告终。
牛津大学教授尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）警告说：“超过生物智能的超级智能系统可以将人类取代为地球上的主要生命形式。”
关于AI系统比人类聪明的最令人不安的问题之一是将其关闭是多么困难。
在Twitter上，De Freitas博士回答了AI研究人员的更多询问，并指出：“当建造AGI时，安全至关重要。”他写道：“这也许是我们面临的最大挑战。”
“每个人都应该考虑一下。缺乏足够多的多样性也让我非常担心。”
虽然可能永远无法实现连贯的“通用” AI，但Google的Gato等系统使AI更强大和有能力，并且可以在未来的机器人的命运中发挥重要作用。
