新的人工智能可以从你的眼睛预测你的年龄，还能让你看起来更年轻

Haute和Incscillio Medicine最近开发了一个名为PhotoAgeClock的程序，该程序使用深度学习算法来了解一个人年龄的视觉生物标志物。发明者希望这将是迈向人工智能驱动皮肤和医疗保健未来的第一步。Haut AI的首席执行官Anastasia Georgievskaya说:“我们很高兴与最具创新性、最具全球道德的消费者公司之一合作，致力于在这个重要的人工智能项目上造福全球消费者。消费者业务的未来是个性化的，我希望这项研究能为人工智能驱动的消费者护肤和医疗保健奠定基础。皮肤是我们最大也是最重要的器官之一。”

他进一步补充道:“利用人工智能了解皮肤的许多生物过程，可能会在未来带来许多突破。”研究发现，眼睛周围的皮肤区域是确定一个人年龄的最佳生物标志物。PhotoAgeClock使用人工智能来预测一个人的年龄，并以2到3年的平均绝对误差(MAE)预测年龄。该研究使用了8414张左右眼角的高分辨率图像。只需要很小的面部区域就可以完成高质量的年龄估计。眼睛和眼睑周围的区域对年龄预测的影响最为显著。该系统可以通过匿名的眼部照片准确预测一个人的年龄。

获得的信息然后用于开发个性化的医疗干预和皮肤治疗衰老。该系统还用于长期研究，以评估一个人的生活方式、医疗和化妆品对衰老的影响。Insilico Medicine的首席执行官兼博士Alex Zhavoronkov说，“深度神经网络通常被认为是黑盒子;然而，这是一种常见的误解。衰老研究有助于使深度神经网络更具可解释性。这项研究显示了面部的哪个区域对年龄估计最重要，但当你对基因或蛋白质表达等其他数据类型进行分析时，就有可能看到哪些基因更重要，并构建因果网络。”

他进一步补充道:“我个人认为，人工智能衰老时钟是长寿生物技术领域最重要的突破之一，我们将看到类似研究带来的许多进步。至于这项研究，如果你想在一些年龄预测指标中看起来更年轻，你可能想要照顾好眼角。”这项研究发表在题为“PhotoAgeClock:用于开发非侵入性视觉衰老生物标志物的深度学习算法”的论文上。