自Zenuity(沃尔沃汽车和Veoneer的合资企业)宣布与欧洲核子研究中心(CERN)合作，使自动驾驶汽车能够更快更好地做出决策，从而避免碰撞以来，自动驾驶或自动驾驶汽车有望在未来大幅减少道路交通事故的死亡人数。
欧洲核子研究中心在分析大型强子对撞机(LHC)探测器产生的数百万次粒子碰撞时，也需要快速有效的决策，以记录碰撞数据。
此次合作旨在加速和改进深度学习技术，专注于“计算机视觉”，帮助汽车分析周围环境并对其做出反应。
“在过去十年中，深度学习极大地重塑了计算机视觉，图像识别应用程序的准确性现在达到了前所未有的水平。但我们与欧洲核子研究中心的研究结果表明，在自动驾驶汽车方面仍有改进的空间，”Zenseact的研究主管克里斯托弗·彼得森(Christoffer Petersson)说。
现场可编程门阵列(FPGA)芯片被选为处理计算机视觉应用的硬件基线。fpga是可重构的集成电路，可以快速运行复杂的决策算法。
研究人员发现，通过充分利用现有资源，FPGA可以容纳更多的功能。最好的元素是，即使在计算资源较低的处理单元上，作业也可以以极好的准确性和很少的延迟完成。
“我们的共同工作阐明了fpga中的压缩技术，这也可能对提高LHC数据中心的处理效率产生重大影响。随着机器学习平台为下一代解决方案奠定基础，这一研究领域的未来发展可能会对高能物理以外的多个其他领域做出重大贡献，”欧洲核子研究中心的物理学家Maurizio Pierini说。
