一组研究人员做出了开创性的成就在安全通信领域。他们已经开发出一种算法,隐藏敏感信息有效,就发现不了的。
这个突破将很快为数字人体通信产生重大影响,包括社交媒体和私人信息。特别是,它可能受益异见者等弱势群体,调查记者,人道主义援助工人需要发送完美的安全信息的一种手段。研究已经发表在这里。
该算法适用于隐写术,隐藏敏感信息的做法在无害的内容。与密码学,信息隐藏法隐藏敏感信息掩盖这一事实已被隐藏的东西。一个例子将隐藏莎士比亚的诗在AI-generated猫的形象。
虽然隐写术研究了25年,现有方法一般有安全不足,这意味着个人使用这些方法被发现的风险。这是因为以前的速记式加密算法将巧妙地改变的分布无关痛痒的内容。
然而,研究团队克服了这个问题通过使用最近信息理论的突破,特别是最小熵耦合,使两个分布的数据连接在一起来最大化他们的互信息,但个体分布是保存。
结果,新算法确保无统计差异之间的分布无关痛痒的内容和编码的内容敏感信息的分布。
使用几个模型的算法进行了测试生产自动生成的内容,如GPT-2,一个开源语言模型,和语音WAVE-RNN转换器。新算法证明40%更高的编码效率比先前的隐写术的方法在各种应用程序中,使更多的信息隐藏在一个给定的数据。这使得隐写术一个有吸引力的方法,即使不需要完美的安全,由于数据压缩和存储的好处。
算法的研究人员申请专利但打算问题在非商业负责免费许可给第三方使用。这包括学术和人道主义使用和受信任的第三方安全审计。
研究小组发表了这篇论文作为预印本arXiv并且开源低效的GitHub上实现的方法。
今年5月,他们还将呈现新算法在英超AI会议上,2023年国际会议上学习表示。
AI-generated内容正越来越多地被使用在普通人类沟通,推动产品像ChatGPT, Snapchat AI-stickers, TikTok视频过滤器。因此,隐写术可能会变得更加普遍,AI-generated内容的存在将停止引起怀疑。
“我们的方法可以应用于任何软件,自动生成的内容,如概率视频过滤器或meme发电机。这可能是很有价值的,例如,对于记者和援助人员在加密的行为的国家是非法的。然而,用户仍然需要特别小心任何加密技术等可能容易受到边信道攻击检测隐写术应用在用户的手机,“基督教施罗德德威特博士说,该研究的牛津大学工程科学。
位联席作者塞缪尔Sokota卡内基梅隆大学机器学习部门解释说,他们的工作的主要贡献是证明深之间的联系问题称为最小熵耦合和完全安全的隐写术。利用这种联系,他们引入了一个新家庭的速记式加密算法与完美的安全保障。
利用这种联系,他们引入了一个新家庭的速记式加密算法与完美的安全保障。飞扬的鸟