麻省理工学院的研究人员做了一项出色的工作，因为他们刚刚在人工智能领域推出了一个不同寻常的奇迹。他们最终实现了开发“模拟可编程电阻”的突破，这将比数字过程中使用的传统晶体管快100万倍新闻稿．不仅如此，该研究还声称，这些模拟突触甚至比人类大脑中的神经网络还要快。这很令人兴奋，不是吗?
整个机制是基于把模拟电阻在正确的配置，以获得他们的好处在领域的整洁的想法深度学习具体来说。我们知道晶体管已经被集成到数字处理器中以连接网络，但这个令人难以置信的系统只是颠覆了剧本。它使用电阻在其确切的特定位置，以促进模拟突触和神经元的平稳网络。
除了这些类似电阻的快速特性外，它们也很高效，这被认为是数字神经网络转换中最重要的里程碑。资深作者、核科学教授李菊说:“生物细胞中的动作电位以毫秒的时间尺度起伏，因为大约0.1伏特的电压差受到水的稳定性的限制。在这里，我们在一种纳米级厚度的特殊固体玻璃薄膜上施加高达10伏的电压，这种薄膜可以传导质子，而不会永久损坏它。”
他进一步指出:“电场越强，离子器件的速度就越快。”这一令人难以置信的发展的突出之处在于，研究人员使用了高科技玻璃，也被称为“无机磷硅酸盐玻璃(PSG)”，而不是使用传统的有机介质来构建神经网络。因此，通过使用这种高效介质，轻松实现了实现“纳秒速度”目标的突破。
因此，该研究的主要作者穆拉特·奥宁(Murat Onen)表示:“一旦你有了模拟处理器，你就不再需要训练其他人都在使用的网络。你将训练的网络具有前所未有的复杂性，没有人能负担得起，因此大大超过他们所有人。换句话说，这不是一辆更快的汽车，这是一艘宇宙飞船。”
