寻找可以用作可怕疾病有效药物的化合物需要大量时间，金钱和精力 - 并且经常失败。
V-synthes是一种计算方法，由UNC-Chapel Hill的科学家开发和验证，由Bryan L. Roth，医学博士，博士和同事的南加州大学和东北大学的同事们快速筛选数十亿个理论化合物的研究人员研究作为潜在疗法。他们的发现发表在期刊上自然。
UNC医学学院的Michael Hooker杰出药理学教授Bryan L. Roth博士说：“我们需要的是更精确，更有害的治疗方法”，但是，开发改进的药物是一项艰巨的任务。为了达到我们想要细胞内部的确切化学反应，药物开发人员需要了解药物和预期受体的特定化学结构。捕获的是，药物不得影响其他受体或附着在靶受体上，从而导致细胞内部的意外后果。
罗斯补充说：“不幸的是，化学空间很大。”“据估计，从理论上讲，化学物质比宇宙中的实际分子更多。并且只能对潜在化学物质的一小部分进行物理测试。”
罗斯与南加州大学和东北大学的研究人员一起验证了V-synthes，这是由USC Vsevolod Katritch博士开发的一种新型计算方法。通过V合成，科学家可以首先识别出最好的化学建筑的组合，然后将它们作为种子，可以生长成具有最佳预测能力与受体靶标结合的分子层次结构。
这种方法使研究人员能够针对药用靶标评估数十亿化学物质。根据罗斯的说法，这是最大的成功计算屏幕。
根据罗斯（Roth）的说法，V合成是在药物发现领域的重大进步以前看到。
