令人惊讶的是，如何使用技术和人工智能来帮助残疾人克服自己的残疾，例如史蒂文·霍金斯（Steven Hawkings）如何使用机器将他的思想传达给世界。这些来自斯坦福大学的研究人员开发了一种名为Mind Writing的技术。它基本上使用植入大脑的设备来读取大脑的信息，并将其转换为计算机屏幕上的文本。
该设备是必须植入大脑的BCI或大脑计算机界面。再加上人工智能的帮助，使系统能够阅读一个人对笔迹的想法，并将其显示在屏幕上。这项新研究在《自然》杂志上在线发表。该设备经过全身瘫痪的男子进行了测试。
这项研究的目的是帮助世界各地的许多美国人甚至成千上万的人失去上肢，或者由于脊髓损伤，中风，甚至是Lou Gehrig氏病，也被称为肌萎缩性横向硬化症，其说话能力。神经外科教授杰米·亨德森（Jamie Henderson）医师杰米·亨德森（Jamie Henderson）说：“这种方法使一个麻痹的人以速度构成句子，几乎与在智能手机上打字的相同年龄的健壮成年人相提并论。目的是恢复通过文本进行交流的能力”。
结果表明，该研究的参与者仅被称为T5，可以以每分钟18个单词的速度产生文本，而同龄年龄的成年人每分钟可以输入约23个单词的智能手机。结果表明了希望，尤其是考虑到T5在2007年由于脊髓损伤而失去了脖子以下的所有运动。
这一切都是由于植入了T5大脑侧面的两个小型BCI芯片。每个芯片都是阿司匹林的大小，其中包含100多个电极。电极能够从运动皮层的一部分神经元发射的信号（大脑最外表面的一个区域，它控制手动运动。
用于解码大脑信号的AI算法是在斯坦福大学的神经假体转化实验室中设计的，该实验室由亨德森和克里希纳·谢诺伊（Krishna Shenoy），电气工程学教授以及洪·SEH和Vivian W. M. Lim Engineering教授共同导演。Shenoy和Henderson已经与弗兰克·威利特（Frank Willet）合作，他也是实验室的研究科学家。
威利特（Willet）谈到了这项研究，他说：“我们已经了解到，在身体失去执行这些运动的能力之后，大脑保留了整整十年的精美运动的能力。And we’ve learned that complicated intended motions involving changing speeds and curved trajectories, like handwriting, can be interpreted more easily and more rapidly by the artificial-intelligence algorithms we’re using than can simpler intended motions like moving a cursor in a straight path at a steady speed. Alphabetical letters are different from one another, so they’re easier to tell apart”.
法律使用限制的芯片，只能用于研究，没有像它们这样的商业用途。研究人员希望该系统可以为患者提供更多的有效沟通的选择。
