谷歌和DeepMind发起了自己的模型——MedPaLM大语言

谷歌研究和DeepMind MedPaLM启动是一个大型的语言模型在医学领域。

它汇集了HealthSearchQA、一个新的自由反应数据集的医学问题寻求在线,和六个现有悬而未决的问题回答关于职业医学考试的数据集,研究,和消费者查询。

MedPaLM地址选择题和问题医疗专业人士和非专业人士通过各种数据集的交付。这些数据集来自MedQA MedMCQA、PubMedQA LiveQA, MedicationQA, MMLU。策划一个新的数据集,经常搜索的医疗调查称为HealthSearchQA也是改善MultiMedQA补充道。

兴奋地分享Med-PaLM,医疗领域的大型语言模型对齐生成安全的和有用的答案。

我们的工作进展SOTA 7医疗问题的任务,包括实现67% MedQA USMLE改善之前工作> 17%。https://t.co/FSSpzATotzpic.twitter.com/B0rvtUEysV

- Shek阿齐兹(@AziziShekoofeh)2022年12月27日

HealthsearchQA数据集包括3375个常见消费问题。这是使用种子收集的医疗诊断及其相关症状。这个模型是在手掌,LLM 5400亿参数,及其instruction-tuned变异Flan-PaLM评估使用MultiMedQA LLM。

Med-PaLM需要比人类医学专家的判断。到目前为止,一群医护人员表示,92.6%的Med-PaLM反应相同clinician-generated答案(92.9%)。

Flan-PaLM, 61.9%的人符合医生评估。同时,只有5.8%的Med-PaLM答案导致负面后果,clinician-generated答案的比例为6.5%和29.7%的Flan-PaLM答案。

“iCAD和谷歌健康一致目的导向任务提升创新,改善病人护理,和优化结果。结合我们的技术和团队的力量,我们加强对抗乳腺癌和积极影响妇女的生活和他们的亲人在全球范围内,”斯泰西·史蒂文斯说,iCAD首席执行官。