Meta开发的这种新型AI模型可以翻译200种不同的语言——多亏了世界上最快的AI超级计算机之一

由于首席执行官马克·扎克伯格的“世界上最快的超级计算机之一”，Meta的新人工智能模型可以翻译200种不同的语言!

该公司将这一项目称为“无语言落后”(No Language Left Behind, NLLB)，希望每天在Meta的应用程序上实现超过250亿次翻译。

资源较少的语言，如埃及阿拉伯语、巴厘语、撒丁语、尼日利亚Fulfulde语、Pangasinan语和Umbundu语，有相当数量的人口使用，但在互联网上使用的人数并不多。

Meta首席执行官马克·扎克伯格在Facebook上发布的一份声明中说:“我们使用的人工智能建模技术正在帮助世界各地数十亿人使用的语言进行高质量的翻译。”

该公司表示，新模式可以翻译55种非洲语言，结果“质量高”

“这个200种语言的模型有超过500亿个参数，我们用我们新的研究超级集群(Research SuperCluster)来训练它，这是世界上最快的人工智能超级计算机之一。”

“这项技术的进步将使我们的应用程序每天的翻译量超过250亿次。”

“跨语言交流是人工智能提供的一种超能力，但随着我们不断推进人工智能工作，它也在改善我们所做的一切——从在Facebook和Instagram上展示最有趣的内容，到推荐更相关的广告，再到确保我们的服务对每个人都是安全的。”

Meta AI的研究科学家玛尔塔·r·科斯塔-尤萨(Marta R. Costa-jussa)在一段宣布这一成果的视频中说，这意味着它可以通过允许数十亿人用自己的母语交流来影响他们。

Meta AI的用户研究员阿尔·杨布拉德说:“这将改变人们的生活方式、做生意的方式、接受教育的方式。‘无语言落后’真的把‘以人为本’作为我们工作的核心。”

该公司对母语为低资源语言的人进行了探索性访谈，以了解翻译需求。然后，它开发了一个计算模型，该模型使用为低资源语言量身定制的独特而有效的数据挖掘技术获得的数据进行训练。

研究团队在解释新人工智能模型的论文摘要中写道:“关键是，我们使用人工翻译基准弗洛雷斯-200评估了4万多个不同翻译方向的性能。”

这也将有助于减少数字不平等。

研究人员说:“鉴于国家语言语言保护计划的主要目标是减少全球范围内的语言不平等，从长远来看，越来越多的低资源语言将被纳入该计划(或其他类似的项目)。”