7.8级地震袭击了土耳其和叙利亚西北部在2月6日大约有46000人丧生,数百万人无家可归,使其成为现代历史上最大的灾难。
我们经常听到承诺关于人工智能的能力来解决世界的问题。在这种情况下,人工智能可以提高震后救灾,摧毁了土耳其和叙利亚。
美国国防部是运用视觉计算当前人工智能系统协助救灾活动,它似乎是有效的。的xView2基于ai技术目前处于初期阶段的部署。在土耳其,这种视觉计算工程已经帮助在灾难物流和实地救援任务。
2019年,五角大楼的国防创新单元和卡内基梅隆大学软件工程研究所赞助和xView2创建一个开源项目。它使用机器学习算法结合卫星图像从其他供应商识别和分析建筑物和基础设施的损失在灾区远远快于电流的方法。
Ritwik Gupta说,国防创新单元的主要人工智能科学家和研究员伯克利,程序可以直接帮助复苏应急部门人员和专家评估,可以帮助寻找幸存者和帮助协调重建工作。
在过去的五年里,加州国民警卫队和澳大利亚地理空间情报组织使用xView2应对野火,最近,在恢复操作之后的洪水在尼泊尔,协助确定后续的山体滑坡造成的损害。
古普塔称xView2被至少两个不同的地面搜救人员团队联合国国际搜救Adiyaman咨询小组,土耳其,遭地震和居民对延迟搜索和救援的到来。
此外,xView2灾区已经在其他地方使用,并能够成功地帮助工人在地上“发现区域受损,他们不知道,”他说,并指出,该平台被土耳其的用于应对地震灾害和应急管理,世界银行、国际红十字联合会和联合国世界粮食计划署。
“如果我们能拯救一个生命,这是一个很好的使用的技术,”Gupta说。
算法使用“语义分割”,对象识别相关技术评估图像的每个像素和相邻的像素之间的关系的结论。
根据Atishay Abbhi,世界银行灾难风险管理专家,这种评估用于花费数周时间但是现在需要小时或分钟。
这是一个改善更典型的灾难评估方法,依靠目击者报告,电话立即确定哪里需要帮助。
xView2,另一方面,可以生成一个共享地图受灾地区在几分钟内,允许组织协调优先响应,节省了时间和生命。
