宾夕法尼亚大学的研究人员在科学技术方面取得了历史里程碑。他们揭开了芯片的制造“通过传播计算”。这意味着它利用光能以快速有效的方式执行复杂的计算，而不是使用传统组件。从更广泛的角度来看，这种现象围绕人工智能，芯片可以每秒处理17.5亿张照片。
就像我们的大脑一样，芯片是由“节点”形式的神经网络组成的，其学习能力与我们的大脑运动相似，首先通过一组数据识别对象并确定0.57纳秒中的每个字符，使其能够能够以快速处理光学信息。但是，该研究的主要作者Fiooz Aflatouni，说，
“这项技术真正有趣的是，它可以做得比对图像进行分类更多。我们已经知道如何将许多数据类型转换为电气领域 - 图像，音频，语音和许多其他数据类型。现在，我们可以将不同的数据类型转换为光学域，并使用此技术几乎立即处理它们。”
据他介绍，这项技术的最主要特征是，这种类似大脑的芯片具有直接操作和处理数据的潜力，而不是首先转换为电信号。同样，这项复杂技术的优点是，处理后不需要存储数据，这不仅可以节省时间，而且可以通过消除网络攻击的威胁来使系统更安全。
科学家开发了两组手写字符，这些芯片有望识别出来。第一组包含两种类型的字符，第二组包含四种类型的字符。选择芯片的0.01平方米的表面积以执行此实验。结果表明，该芯片能够以高达93.8％的精度处理第一个设置，第二组字符代表精度的89.8％。
Fiooz进一步说：“我们的芯片处理通过所谓的'计算划分'来处理信息，这意味着，与基于时钟的系统不同，当光通过芯片传播时，计算发生。我们还跳过了将光学信号转换为电信号的步骤，因为我们的芯片可以直接读取和处理光学信号，这两种更改都使我们的芯片成为更快的技术。透明
