这种新方法使研究人员能够以80％精度预测地震

在5月的《学术杂志遥感》中发表在同行评审的研究中，以色列研究人员开发了一种机制，以48小时的精度预测48小时的地震。

The Ariel University and Center for Research & Development Eastern Branch research team were able to assess potential triggers for several significant earthquakes that occurred in the last 20 years by examining changes in the Earth’s ionosphere which is the thin layer of atmosphere that meets the vacuum of space.

研究人员将主要地震鉴定为在矩量尺度上大于MW 6的地震，该地震基于地震位移来衡量地震的大小。

该团队建议使用机器学习支持向量机（SVM）算法来使用GPS MAP数据确定电离层总电子含量的电子电荷密度。

他们发现，使用这种方法可以预测地震的精度为80％。

此外，在某个位置不会发生地震时，研究人员的准确率为85.7％，也能够预测。