这项新技术可以以92%的准确率探测地雷——它真的可以帮助乌克兰

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来自排雷研究社区的研究人员提出了一种新的有前途的技术,专注于探测和扩散未爆炸的地雷和弹药,准确率达92%。研究人员已经成功测试了这项技术,现在他们正在俄克拉荷马州创建一个景观,通过部署网格和地雷来指导他们新开发的“基于无人机的机器学习驱动的探测系统”。据报道科学美国人杂志,这个非营利组织的联合创始人正在领导研究团队,这种做法的目的是清除地面上所有隐藏的弹药,否则可能对平民构成威胁。

你可能知道,一些国家通常在战时部署这些地雷和弹药,以限制敌人进入他们的地区。在战争期间,这被认为是一种安全的做法,但随之而来的是一些后果。战争结束后,会有一些未爆炸的集束弹药被刻在地上,因为它们无法自动“关闭”。因此,只要有人踩到它们,它们就会爆炸,从而对人类生命构成威胁。有鉴于此,开发了这项最先进的技术,以保护平民的生命。

根据一些报道,这一想法可以在乌克兰成功实施,因为乌克兰领土上大约有16万公里的土地上有这些“地雷”。根据研究人员的说法,“找到可以埋设休眠地雷和飞行无人机的地方并不容易。我们正在尝试自动化探测不同类型的地雷,杀伤地雷,反坦克地雷,我们正在通过遥感和无人机来做到这一点。”

“目前,大多数人道主义排雷都是手动的,所以这是一种哔哔哔的方法,我们有金属探测器,布局网格,你可以扫描金属探测器,直到地面,然后戳它,看看那里是否有地雷,”他们进一步说。然而,排雷研究社区的联合创始人之一加布里埃尔·斯坦伯格(Gabriel Steinberg)说:“卷积神经网络非常准确,有很多比人类更好的应用。我们在这个实地赛季获得的有限数据已经达到了92%的准确性。”

该系统的准确率高达92%,这意味着它不仅对乌克兰有用,对其他正在打仗的国家也有用。考虑到这点,美国宣布一揽子计划周四,美国向乌克兰提供了8900万美元的援助,以便乌克兰能够获得这种尖端技术,以应对未来的前景,并在一定程度上与俄罗斯在作战支持方面持平。

斯坦伯格说:“机器学习总是与真实世界的数据工作得最好。我们有一种算法,能够探测到PFM-1(蝴蝶地雷)塑料地雷,这种地雷实际上正在乌克兰使用和部署。所以,我们飞过去,对雷区进行调查,然后我们使用机器学习来帮助我们自动化检测。我们的目标是用不同的传感器飞过,或者是热传感器,多光谱或视觉输入图像到算法中,它会输出不同地雷所在的坐标。我们还会说他们是什么类型的人。”

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