如果我们不相信市场上大量的阴谋论，战争总是被视为一组会导致人类灾难的随机事件。但很少有人声称能做出一个既能适应过去战争又能适应未来战争的模型。在最近的一次Ted演讲活动中，物理学家肖恩·古尔利和他的数学家和研究人员团队建立了一个数学模型，可以让我们找出冲突的最终走向，并通过事先解决问题来阻止冲突的发生。有趣的是，Sean并没有开始寻找这个解决方案。他和他的团队只是在研究战争的原因时，一个可能的数学模型开始出现。他和他的团队进行了研究，发现这种模式在过去的每一次重大冲突中都是遵循的，而且完全有可能成为未来战争的基础。
下面是肖恩的Ted演讲中的精彩片段:
得到这个模型并不是一件容易的事情，因为几个跨学科的人都大量参与了这个过程。历史学家和数学家怎么能在数据不够准确、观点总是相互矛盾的情况下，就战争的原因达成一致呢?为了实现这一点，他们都必须在彼此的领域进行深入研究，并从完全不同的角度理解发生了什么。很明显，所有形式的冲突都呈下降趋势，斜率为2.5。当然，这看起来很奇怪，因为近一个世纪的冲突比整个战争史的总和更具破坏性。
但是，如果我们仔细观察，同样的事情一次又一次地发生。几个世纪后发生了暴力清算，然后才有了和平。但是，当研究人员在对数刻度上绘制它时，他们发现这几乎是一个完美的下降趋势。因此，在某种程度上，人类和谐的古老理论得到了证明，该理论认为人类最终会找到和平并学会彼此相处。伊拉克是他们研究的第一个冲突，这是一个再好不过的选择了。这是一场不必要和随意的战争，将中东的大部分地区卷入了持续的战争和叛乱状态。随着他们越来越多地研究过去的战争，他们发现每一场战争的结果都完全相同，都集中在负2.5的趋势附近。所以，人类冲突有一些相似之处，这就是趋势所遵循的等式:
P (x) =残雪^ -
其中P是事件发生的概率，x是死亡人数，C是一个常数，a是冲突趋势线的斜率。在这个小方程式中，每一个主要的冲突都可以得到解释。这有多酷或者多学术?
如果这一举措奏效，各国政府和机构将全力帮助他们将和平带回自己的怀抱。但是，有了这种认识，就会出现一种新的战争模式，就像游击战改变了最近的一切一样。所以，即使目标是结束战争，这个等式可能会被证明是战争工业的游戏规则改变者。想想吧!
美国正在为叛军提供军事装备，以破坏伊拉克、阿富汗、科索沃等核心地区的稳定。这为公开干预和挽救局面提供了空间，从而在N/A国家的人民中产生了美国在那里帮助绝望的平民的信念。但美国在那里是为了收获石油和其他自然资源。例如，科索沃盛产黄金、铜、铅和石油等资源。伊拉克——几十年的石油。由于西方国家的外部干涉，南斯拉夫解体了。它是独立的，不需要进口任何东西——工业机器、家用电器、食品——任何东西。南斯拉夫依靠自己的力量是强大的。它现在被分成6个国家——它是不稳定的。 Predict war? More like learning the pattern of the western world’s intentions.