微软的“项目预感”的目的是在影响人口众多的城市地区之前早期发现传染病，从而防止特区和流行病。作为该项目的一部分，正在测试一种新设备，以监测寨卡病毒的传播。这个智能蚊子陷阱将能够检测到特定的蚊子的类型并积累了有关天气参数的数据（例如温带，压力和湿度），随着捕获时刻的时间。
智能陷阱使用算法和分析技术来识别不同物种的蚊子，因为它们如何拍打翅膀，因为它是蚊子类型中的独特特征。此外，Microsoft计划在无人机的帮助下将陷阱放置在偏远地区，这将具有成本效益并节省时间。
“预感的想法是将蚊子用作可以出去血液的设备，然后从那个蚊子中，我们可以尝试了解它可能遇到的病原体，”项目预感负责人Ethan Jackson说：“因此，我们需要构建的技术一直一路走到您如何将蚊子捕获到如何将其返回实验室，如何分析的技术。”
无人机还将确定某些蚊子在高种群中存在的区域。该设备具有一项新技术，可检测和捕获所需的蚊子的特定类型。美国休斯顿地区的哈里斯县将成为这个新蚊子陷阱的测试场，因为该县是该国最好的蚊子控制系统之一。莱斯·贝克尔（Les Becker）说，哈里斯县公共卫生的运营总监说：
“在一个规模和范围的县中，我们没有资源来覆盖县并喷雾，喷雾。我们必须弄清楚如何尽可能高效地做到这一点。”
《休斯顿纪事报》报道说，该设备使用64个“智能细胞”，在14至16小时的测试周期中可以捕获约64个蚊子。数据将无线传输到收集中心，同时保存在设备的存储卡上。尽管尚未发现蚊子携带寨卡病毒，但微软收集的数据仍然非常有价值。
“即使在第一周，我们从第一周也看到的数据也很有趣。我们已经可以看到，陷阱可以实时区分某些蚊子。”杰克逊说。“如果您想监视Zika矢量或要监视西尼罗河向量，则陷阱实际上可以分开，只捕获您有兴趣学习的人。”
寨卡病毒对孕妇有危险，并导致出生婴儿的严重出生缺陷。暴发爆发始于巴西，到目前为止，已经影响了数百名婴儿，并在南美和北美的50多个国家中蔓延。随着接下来几周的温度升高，寨卡有望到达欧洲和美国大陆的部分地区。
