谷歌和微软宣布对其搜索引擎进行重大调整，同时斥巨资开发或购买生成式人工智能工具，为用户提供更丰富、更准确的体验。
然而，这些新技术的乐观主义可能掩盖了一个肮脏的小秘密。在构建高性能人工智能搜索引擎的竞赛中，几乎可以肯定，技术企业的处理能力将大幅提高，能源使用量和碳排放量也将大幅增加。
根据独立研究人员进行的分析，基于chatgpt的GPT-3的训练估计消耗了1287兆瓦时，排放了550多吨二氧化碳，相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。不幸的是，OpenAI和谷歌都没有公开说明他们产品的计算成本。
英国萨里大学网络安全教授艾伦·伍德沃德在接受《连线》杂志采访时表示:“已经有大量资源用于索引和搜索互联网内容，但人工智能的加入需要一种不同的火力。”
虽然互联网使用约占全球温室气体排放的4%，但训练一个人工智能所需的能量可以产生数十万磅的碳排放。
分析人士称，谷歌和微软等公司将人工智能与搜索引擎请求量相结合所需的计算能力可能会增加多达5倍。此外，随着计算机数量的增加，温室气体的排放也会增加。
伍德沃德补充说:“它需要处理能力、存储和高效搜索。”
“每当我们看到在线处理的步骤发生变化，我们就会看到大型处理中心所需的电力和冷却资源显著增加。我认为这可能是这样的一步。”
此外，新的搜索引擎还需要更多的数据中心来存储数据。数据中心初创公司QScale的首席执行官马丁·布沙尔(Martin Bouchard)表示，人工智能将使“每次搜索的计算量至少增加4到5倍”。
将数据中心转移到更清洁的能源，并重新设计神经网络以提高效率，都可以减少将人工智能集成到搜索中的环境影响和能源成本。此外，这将减少所谓的“推断时间”，或算法处理新数据所需的计算能力。
然而，这里的问题是，所有额外的计算机工作和麻烦是否对于搜索精度的边际提高是必要的。
谢菲尔德大学(University of Sheffield)自然语言处理讲师Nafise Sadat Moosavi致力于自然语言处理的可持续性，他认为，尽管关注llm产生的能量和碳的数量至关重要，但一些观点是必要的。
Moosavi说:“这对最终用户来说是件好事。”“因为之前的大型语言模型并不是每个人都能使用的。”
