制造业历来反对变革和创新。然而，数字技术在其他行业的成功实施使许多人重新评估他们对数字化的立场。麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近的一项研究发现，来自制造业的大多数受访者认为，供应链管理将是未来五年数字化转型最重要的领域之一。
几个世纪以来,机械零部件制造商必须依靠他们的供应链来获取和运输原材料。一旦他们有了原材料，他们需要制造产品并将其分发给营销人员，以帮助他们将产品卖给潜在的买家。如今，这种复杂的传统制造业供应链正在逐渐消失。数字技术正在改变这个行业。它将供应链中表现不佳的部分转化为更有效的流程，以客户为导向和数字化制造服务?利用机械加工和3D打印的能力帮助公司降低成本。
1.数字化不是信息系统的升级和扩展。
“信息化”是从业务到数据，“记录你做了什么”。“数字化”是从数据到业务，“告诉你该做什么”。
从“记录你做了什么”到“告诉你做什么”不是一个简单的逆向过程，其核心是通过对业务逻辑的抽象和建模来实现智能决策。这不仅是一个可以通过理解技术来完成的过程，也是一个业务和技术融合的过程。最终的结果是管理智能化的实现和决策系统的改造和转变。
因此，数字化是信息化的逆向过程，从业务到数据，再从数据到业务，它的出现将挑战传统的以组织、流程、经验、绩效驱动的管理模式。决策的主体已经从“人”变成了“算法”。
- 数字化转型不仅仅是面向IT系统的转型。
如前所述，数字化转型是基于数据和业务逻辑的决策系统的智能转型，而IT系统是承载数字化转型的数字化决策系统的载体之一。目前，大多数企业复杂的IT架构带来了巨大的应用和维护成yabo168vip com本，数字化转型应尽量减少对更多IT投资和集成开发的依赖，以免增加其复杂性。因此，数字化转型需要采用一种新的方式。
数字转换应该是轻量级技术的面向业务的应用。这类应用程序大多是通过模块化和开源技术构建的，通过这种方式，实现了一个松散耦合、高度灵活、自迭代的应用程序模型。同时，迭代由业务单元深入领导和维护。因为业务本身也可能随时发生变化。通过独立掌握这些零代码或低代码的开源技术，业务人员可以降低部门间沟通的成本和风险，同时增强整个数字化决策系统在应对实际业务变化时的敏捷性。
使用这种新的数字化方法，只需要一半的时间和成本，就能创造两倍于核心系统改造所产生的价值。简而言之，这种新方法将通过业务人员，利用核心IT系统的数据源和开源算法引擎，鼓励快速构建面向业务的应用程序平台。
3.数字转型并不是数据治理本身。
很多企业将数据治理等同于数字化，数据的质量确实是数字化的基础，但数据治理本身并不是数字化，至多只是数字化过程的一部分，而不是核心环节。
数字化的核心是数据的二次应用所产生的新的商业价值。数字化与数据治理的关系应该是通过核心系统提供的数字数据资源的应用，从结构上揭示当前数据资源的问题，从而逆转数据治理。而且这种反向数据治理的方向更加明确，其效果远高于单纯为治理而发起的治理。
4.数字化转型的主力军应该是业务人员。
在信息时代，IT人是主力军，他们把业务变成数字，记录我们做过的事情。而数字化是建立在IT架构之上的，就是借助新技术驱动的计算能力和算法，实现对信yabo168vip com息化沉淀下来的数据的开发和应用，反向引导业务运作。
这种业务场景和面向价值的应用开发的主力军将从IT转向业务人员，基于新技术的零代码或低代码模式可以由业务人员完全掌握，IT部门将成为一个数字赋能团队。
5.数字应用带来的组织变革不仅仅是IT和业务团队的集成。
很多文章都在谈论数字化对组织和人的影响，但很少有人谈到这种影响是什么样的以及如何改变这种影响。从上面提到的IT在数字化中的使能地位来看，业务与IT团队的整合可能确实是一种新的组织模式。
但我们认为，数字化带来的组织变革，是指数据的应用渗透到业务的边界所带来的组织变革。例如，在现有模式下需要多部门合作的工作，可能是数字决策与多部门数据流的融合，甚至是财务数据的融合。
由于高度集成化、智能化的数据应用渗透到部门的业务边界，导致了新的流程和组织的变革，而新的协同方式的形成是数字化引起的组织和流程变革的核心。
- 数字化转型不应过于强调整体规划。
数字化需要在概念层面达成共识，但更重要的是鼓励基于特定业务场景的具体落地。即使在初期没有整体推广方案之前，也需要鼓励本地试点采用探索性的、本地的应用，感受数字化给企业带来的变化。并进一步深化应用，逐步向协调、集中管理过渡，最终实现嵌入式应用。
结论
数字化理解供应链管理可以帮助提高公司内部不同部门之间的沟通和协作，以及供应链上不同公司之间的沟通和协作。这可以缩短生产周期，降低库存水平，提高客户满意度。此外，供应链管理数字化有助于降低成本和提高透明度。
