这个新的x射线技术检测爆炸物也可以识别肿瘤

伦敦大学学院(UCL)研究人员创建了一个新的x射线技术工作与深度学习系统来识别爆炸物的行李,可能有一天抓住潜在的危险在人类肿瘤。

炸药藏在电子产品和其他东西可以使他们难以确定使用传统的x射线过程。但是,研究人员称,这种新方法检测炸药测试期间有100%的准确度。

而最明显的应用是检查爆炸物和化学品在机场和其他有害物质,它也可能被用来检测裂纹和腐蚀建筑物和最终确定早期肿瘤。

研究人员隐藏少量的炸药,炸药和C4等,为电气设备如电脑、吹风机、手机。然后,模拟一个旅行者的袋子,货物与牙刷,挤在包充电器和其他常见物品。

不像典型的x光机,攻击一个同质的x光领域,研究人员扫描了包的定制机,包括masks-sheets金属孔无聊到他们,把光束分成一个小beamlets数组。

随着beamlets穿过包及其内容,他们分散在角microradian一样小。散射是由人工智能研究训练区分各种材料的纹理角度变化的基于一个特定的模式。

据伦敦大学学院的首席科学家桑德罗Olivo医学物理学和生物医学工程系,AI非常有效地捡起这些元素即使他们隐藏在其他的事情。

“即使我们把少量的炸药藏在某处,该算法将检测它,因为会有一小块的纹理中很多其他事情,”Olivo说。

系统准确识别爆炸物在每个试验测试下进行设置,而科学家们承认,如此高的精确度是不可能在较大的研究更紧密地模仿现实世界的情况。

据科学家说,这项技术可能被用于医学应用,包括癌症检测。虽然研究人员尚未测试的方法是否能可靠区分肿瘤的质地与周围健康的乳房组织,他兴奋的发现前景的极其微小的癌症,先前未被发现的背后一个病人的胸腔。

“我想做一天,”他补充道。“如果我们得到一个类似的命中率在肿瘤检测纹理,早期诊断的潜力是巨大的。”

这里介绍”这一最新从伦敦大学学院的团队工作看起来非常有前途。它结合了小说与人工智能和x射线成像的主要潜在威胁探测的极具挑战性的任务在手提行李和无损检测应用,如裂纹检测,”凯文·威尔斯说,萨里大学的副教授。

“癌症检测涉及到自己的挑战,我们期待着看到这一领域的工作进度。”

该研究发表在自然通讯。