麻省理工学院研究人员制造的这种新芯片实际上可以减少电子垃圾

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为了解决电子垃圾的问题,麻省理工学院的研究人员最近引进了一种技术,通过这种技术可以在更大程度上减少电子垃圾。类似乐高积木的人工智能芯片被开发出来,该芯片搭载了最新的传感器和处理器。通过使用这项令人难以置信的技术,用户可以轻松地升级他们现有的电子设备,可能包含任何可穿戴缺陷,而不需要购买新的。此外,他们称之为技术“配置”因为它是容错的。这是惊人的。不是吗?

这项技术最有趣的特点,使其可靠,是“光传输”的信息不使用物理电线。它的结构配置包括交替层,层上的传感器由led(发光二极管)组装而成,led是芯片层的光通信源。麻省理工学院博士后Jihoon Kang表示:“你可以添加任意数量的计算层和传感器,比如光、压力甚至气味。我们称它为“类似乐高的可重构AI芯片”,因为它可以根据层的组合无限扩展。”

此外,芯片并没有与设备严格集成;相反,它们有空间被其他具有不同功能的芯片取代。芯片中的层由图像传感器、led和处理器组成,然后与人工突触阵列配对“记忆电阻器”。这些与图像传感器配对的阵列经过训练,可以感知和识别字母M、I和t。这是通过每个传感器和人工突触阵列与光学系统的链接实现的,而不是使用物理线进行通信。

根据该团队的说法,“底部的感知芯片从外部环境接收信号,并通过光信号将信息发送到上面的下一个芯片。下一个芯片是处理器层,接收光信息,然后处理预先编程的功能。这种基于光的数据传输继续到上面的其他芯片,从而作为一个整体执行多功能任务。”

值得一提的是,该芯片由三块芯片组成,通过光通信封装了图像识别技术。研究人员对三个字母M、I和T的“像素化图像”进行了实验,这三个字母很容易被芯片识别。然而,在模糊图像的情况下,处理参数似乎有一些困难。看到这一点,研究人员通过部署更好的处理器改变了机制,因此,芯片也能够识别三个模糊的字母。

在谈到它的未来影响时,麻省理工学院机械工程副教授Jeehwan Kim说,“我们可以制造不同类型的神经网络,比如图像或语音识别,让客户选择他们想要的,然后把它添加到现有的芯片上,就像乐高积木一样。”

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