有没有想过谁更厉害?机器人还是它们的创造者人类?好吧，不用多说了。这组研究人员开发了一个模型，可以预测人类和机器人对特定情况的反应，以及他们在多大程度上可以被信任来处理所提到的情况。它让我们很好地了解到机器人能在多大程度上胜任人类的工作。
密歇根大学的研究人员开发了一种双向模型，可用于预测人类和机器人在需要人机协作的任务中的表现。这项研究发表在一篇论文中IEEE机器人与自动化通讯．
这项研究旨在帮助企业更有效地将任务分配给机器人和人类。研究小组成员赫伯特·阿泽维多·萨说:“已经有很多研究旨在理解为什么人类应该或不应该信任机器人，但不幸的是，我们对机器人为什么应该或不应该信任人类知之甚少。”协作任务对机器人来说可能很棘手，因为信任的概念是未知的，除非有人编程，但这是极不可能的。该模型将人类和机器人指定为代理。
赫伯特进一步详细阐述了这个概念，他说:“然而，在真正的协作工作中，信任需要是双向的。考虑到这一点，我们想要建造能够与人类或其他代理互动并建立信任的机器人，类似于一对协作的同事。”一般来说，当人们在团队中工作时，团队需要一段时间才能发挥其真正的潜力，因为成员之间仍在建立信任。如果训练有素，机器人可以瞬间做到。
研究人员试图复制人类学习建立信任的过程，并找出可以信任或不可以信任他人的任务。该团队建立的模型可以用来表示人类和机器人的信任，因此它能够预测人类和机器人可以相互信任的程度以及在什么任务上。
赫伯特谈到了这一点，他说:“信任人类与信任机器人的最大区别之一是，人类可以很好地完成一项任务，但缺乏完成这项任务的正直和仁慈。例如，一个人类同事可能能够很好地完成一项任务，但在应该上班的时候却没有出现，或者根本不在乎把工作做好。因此，机器人应该将这一点纳入对人类的信任评估中，而人类只需要考虑机器人是否有能力很好地完成任务。”
该模型能够提供代理功能的一般表示。这种表示包括它的资质、能力和信任因素等信息。如果预测一个代理能够完成一项任务，那么他的信任得分会增加，但如果预测对代理不利，那么模型对代理的信任就会降低。
